Découvrez, ou redécouvrez l’essentiel des forêts aléatoires, leur utilité et leur mise en pratique en seulement 2 heures !
Date à programmer, dès inscription.
Merci de contacter info@caritat.fr pour toute inscription.
TEAMS, En distanciel, via application
2 heures
Programme adaptable,
sur-mesure
Actuaire certifié travaillant au sein de Liberty Mutual Re, Dimitri est lauréat du Prix Caritat 2018. Fort de ses diverses responsabilités en France comme à l'étranger, Dimitri a développé une expertise technique sur de nombreuses problématiques non-vies, telles que la modélisation des risques en extrêmes, le machine learning ou la tarification. Ayant un attrait particulier pour l'enseignement et le partage des connaissances, Dimitri intervient dans plusieurs formations Caritat.
À toutes les personnes désireuses de découvrir ou redécouvrir l’essentiel des algorithmes de type forêt aléatoire, à savoir leur concept, leurs intérêts et leurs mises en pratique.
Comprendre l’essentiel des algorithmes de type forêt aléatoire.
Au cours de cette session, les participants seront sollicités sur les aspects théoriques du sujet, ainsi que sur leurs mises en pratiques via des cas concrets tirés de la vie réelle.
Afin de pouvoir profiter pleinement de cette formation, il est vivement recommandé au participant de suivre au préalable la session sur les « arbres de décisions ». Il est préférable – mais pas obligatoire – de connaître les bases du langage « R » (lecture et manipulation de données).
Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.
Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.