À qui s’adresse cette formation ?

À toutes les personnes désireuses de découvrir ou redécouvrir l’essentiel des algorithmes de type GBM, à savoir leur concept, leurs intérêts et leurs mises en pratique.

Pour obtenir quoi ?

Comprendre l’essentiel des algorithmes de type GBM, à savoir leur concept, leurs intérêts et leurs mises en pratique.

Quels sont les objectifs pédagogiques ?

• Apprivoiser les algorithmes de type GBM.
• Exposer leurs mises en pratique avec le langage « R » (y compris le tuning des hyper-paramètres).

Quelles méthodes mobilisées ?

Au cours de cette session, les participants seront sollicités sur les aspects théoriques du sujet, ainsi que sur leurs mises en pratiques via des cas concrets tirés de la vie réelle.

Quels sont les prérequis ?

Afin de pouvoir profiter pleinement de cette formation, il est vivement recommandé au participant de suivre au préalable la session sur les « arbres de décisions ». Il est préférable – mais pas obligatoire – de suivre également la formation « forêt aléatoire » et de connaître les bases du langage « R » (lecture et manipulation de données).

Quelles modalités d’évaluation ?

Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.