Analyse et visualisation des accidents automobiles

Cette formation donne 84 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires
Dernière mise à jour en novembre 2022

Programme de la formation

Le Ministère de l’Intérieur publie des données des accidents corporels de la circulation sur le site de data.gouv.fr. Ces données peuvent être intéressantes à étudier pour les assureurs auto, afin de comparer les sinistres internes de l’entreprise et les données externes.

Aussi, les techniques de Data Science utilisées sur ces bases peuvent également être appliquées aux données internes.

Introduction

  • Processus Data Science en assurance
  • Objectifs de machine learning en assurance
  • Processus de la construction d’un algorithme

Import des données

  • Présentation des outils de collecte des données
  • Utilisation des fonctions et packages « R » pour importer les données
  • Processus efficace d’import
  • Comparaison des fonctions

Transformation des données

  • Techniques de nettoyage des données
  • Transformation des données de plusieurs types (textuel, numérique, temporel)
  • Comparaisons des différents packages pour la transformation des données

Machine Learning

  • Arbre de classification
  • Gradient boosting
  • Forêt aléatoire
  • Segmentation

Data Visualisation

  • Processus d’exploration graphique automatisée
  • Outils de visualisation
  • Principes de visualisation
  • Mise en récit
  • Tableau de bord

 

Une formation de notre expert Kezhan SHI, dont nous vous invitons à découvrir le blog.

Dernière date
14 et 15 mars 2018
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)

PROGRAMME EN COURS DE RECONSTRUCTION

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 2000 € HT
  • TVA 20%
  • 2400 € TTC
Lieu

CARITAT, 24 rue Tronchet 75008 PARIS

Durée

2 jours

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Il est diplômé de l'École Centrale Paris et titulaire d'un master en actuariat de l'Université Paris Dauphine. Il a travaillé chez Axa Global Direct et Allianz, avant de rejoindre Diot Siaci en 2022, au titre de Responsable du Data Lab.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

Aux actuaires ou à toute personne qui travaille avec les données en assurance, banque et finance. A tous ceux qui souhaitent découvrir des outils de Data Science avec « R ».

Pour obtenir quoi ?

Découverte et pratique des outils de Data Science avec R. Des techniques d’exploration des données. Des outils de nettoyage des données. Machine Learning et Data visualisation. L’objectif de cette formation est d’appliquer les outils de Data Science avec « R », aux bases de données publiques des sinistres automobiles corporels.

Comment ?

Les apports théoriques sont complétés par des exercices pratiques sous « R » et RStudio.

Quels sont les prérequis ?

Aucun si ce n’est un fort intérêt pour le sujet.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

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