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Data visualisation en actuariat

Cette formation donne 84 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires
Dernière mise à jour le 25 avril 2024

Programme de la formation

Bases de la data visualisation

  • Objectifs et principe de visualisation
  • Exemples de visualisation
  • Outils pour la data visualisation
  • Prise en main des différents packages « R »

Types et choix de graphiques

  • Comparaison de plusieurs variables
  • Visualisation des séries temporelles
  • Histogrammes et distributions
  • Relations entre variables

Etude géographique

  • Données météorologiques
  • Etude des données démographiques et géographiques
  • Géolocalisation des accidents

Exemples non techniques

  • Visualisation d’un portefeuille
  • Analyse des prix de véhicules et des prix immobiliers
  • Analyse des accidents corporels
  • Analyse des températures ou des indices temporels

Exemples techniques

  • Analyse de la sinistralité
  • Modèles statistiques de différentes distributions
  • Corrélation linéaire
  • Copule et visualisation en 3D
  • Modélisation des courbes des taux et leur projection

Visualisation avancée

  • Visualisation des algorithmes de machine learning
  • Application Web

 

Une formation de notre expert Kezhan SHI, qui vous propose de découvrir une liste de visualisation sur son  blog.

Dernière date
4 et 5 novembre 2024
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)
Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 2300 € HT
  • TVA 20%
  • 2760 € TTC
Lieu

CARITAT, 24 rue Tronchet 75008 PARIS

Session suivante

En 2025

Durée

2 jours

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Il est diplômé de l'École Centrale Paris et titulaire d'un master en actuariat de l'Université Paris Dauphine. Il a travaillé chez Axa Global Direct et Allianz, avant de rejoindre Diot Siaci en 2022, au titre de Responsable du Data Lab.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

A toute personne qui veut utiliser des graphiques avec « R » pour mieux comprendre les données utilisées en assurance, communiquer les résultats, et construire des tableaux de bord.

Pour obtenir quoi ?

Des techniques d’exploration graphique des bases de données, une analyse graphique grâce à des algorithmes, etc…

Quels objectifs pédagogiques ?

Analyser les différents types de graphiques.

Exposer un tableau de bord avec un schéma narratif.

Maîtriser des outils de data visualisation.

Renforcer les capacités à créer des graphiques complexes.

Quelles méthodes mobilisées ?

Par la découverte des principes et techniques de visualisation et un mémo pour la création des graphiques avec « R ».

Quels sont les prérequis ?

Connaissances de base en actuariat.

Quelles modalités d’évaluation ?

Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Points forts

  • Retour d’expériences sur des applications concrètes
  • Manipulation d’une base de données utilisée en assurance
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