Introduction à Python avec application en assurance

Cette formation donne 42 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires
Dernière mise à jour en novembre 2022

Programme de la formation

Notions de base en Python

  • Types de base et opérations de base
  • Structure de contrôle (if-then-else)
  • Boucles itératives conditionnelles ou inconditionnelles
  • Listes et t-uples
  • Utilisation de variables

Fonctions

  • Syntaxe des fonctions
  • Valeur par défaut des paramètres, passage des arguments
  • Portée : variables locales et variables globales
  • Modules : création et utilisation

Manipulations de données

  • Import/export des données
  • Manipulation de chaines de caractères et des dates
  • Exploration des données (type, descriptif, sélection d’observation)
  • Application à la lecture d’une base automobile

Graphiques

  • Nuage de points et personnalisation (type, couleurs)
  • Courbe : graphes de fonction
  • Diagramme de type barplot, histogram et piechart
  • Application à l’analyse exploratoire d’une base automobile

Introduction aux statistiques

  • Statistiques descriptives usuelles (moyenne, variance, médiane, quantile, …)
  • Lois de probabilité : densité, fonction de répartition, générateur aléatoire
  • Statistiques inférentielles de base
  • Application à la calibration de modèles de sinistralité en assurance automobile
Dernière date
22 septembre 2017
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)

PROGRAMME EN COURS DE RECONSTRUCTION

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 1220 € HT
  • TVA 20%
  • 1464 € TTC
Lieu

CARITAT, 24 rue Tronchet 75008 PARIS

Durée

1 jour

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Christophe DUTANG

Actuaire certifié, Maître de Conférences à l'Université Paris Dauphine.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

Aux statisticiens, actuaires, chargés d’études, et à tous les collaborateurs des services techniques et bureaux d’études des sociétés d’assurance et de réassurance, des institutions de prévoyance, des mutuelles, de l’audit et du conseil.

Pour obtenir quoi ?

Apprendre les connaissances essentielles en Python par la découverte des fondamentaux du langage. Se familiariser avec l’environnement de développement Python. Pratiquer sur des données appliquées à l’assurance automobile en utilisant les statistiques descriptives et les modèles paramétriques usuels.

Comment ?

Les apports théoriques se mélangent aux nouveautés pratiques. Les exemples seront motivés par des applications en assurance. Python, logiciel libre et gratuit, permettra à chacun de pouvoir réutiliser et perfectionner tous les aspects vus pendant la journée.

Quels sont les prérequis ?

Avoir une connaissance d’au moins un logiciel statistique, idéalement avoir utilisé d’autres langages de scripts.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

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