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Analyse des données géographiques

Cette formation donne 84 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires
Dernière mise à jour en novembre 2022

Programme de la formation

Présentation de « R » et « RStudio »

  • Bases de programmation avec « R »
  • Création de graphiques interactifs
  • Création de rapports

Manipulation de données géographiques

  • Sources des données géographiques
  • Géocodage
  • Format des données

Cartographie

  • Cartes :
    • thématiques
    • avec fonds divers
    • interactives

Analyse des données géographiques

  • Segmentation des données et zoniers
  • Utilisation dans la classification et la régression

Construction d’un géocodeur

  • Principe de géocodage
  • Programme d’un géocodeur
  • Déploiement de la solution

Étude de cas

  • Étude de densité et de concentration
  • Zones inondables et assurés sinistrés
  • Géolocalisation des accidents automobiles
  • Étude des courtiers et agents
Dernière date
24 et 25 janvier 2022
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)

DISPONIBLE EN INTRA SUR DEMANDE

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 2100 € HT
  • TVA 20%
  • 2520 € TTC
Lieu

CARITAT, 24 rue Tronchet 75008 PARIS

Durée

2 jours

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Il est diplômé de l'École Centrale Paris et titulaire d'un master en actuariat de l'Université Paris Dauphine. Il a travaillé chez Axa Global Direct et Allianz, avant de rejoindre Diot Siaci en 2022, au titre de Responsable du Data Lab.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

À toute personne souhaitant utiliser des données externes dans les différents domaines d’assurance : produits, marketing, distribution et tarification.

Pour obtenir quoi ?

Un géocodeur qui permet d’obtenir des informations précisées comme coordonnées GSP des adresses. Une meilleure compréhension de la collecte des données externes, et les techniques de scraping. Constituer une base de données pour améliorer la tarification, le marketing ou le risk management.

Quels objectifs pédagogiques ?

Analyser les besoins métiers en termes de données géographiques.
Présenter les données externes pour enrichir les données internes.
Comprendre les techniques d’intégration des données externes.
Développer des cas d’usage concrets.

Quelles méthodes mobilisées ?

Les différentes techniques de collecte et de nettoyage de données seront illustrées avec des exemples pratiques, codés sous « R ».

Quels sont les prérequis ?

Aucun en particulier. L’intérêt et l’utilisation des outils numériques sont cependant fortement recommandés.

Quelles modalités d’évaluation ?

Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Points forts

  • Retour d’expériences sur des applications concrètes
  • Manipulation des données utilisées en assurance
  • Astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation des modèles dans une entreprise d’assurance
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