Introduction à la data science

• Démystifier les termes: data mining, machine learning, big data, intelligence artificielle, data science
• Présentation des entreprises spécialisées en machine learning et big data, et panorama des start-ups
• Présentation des cas d’applications business
• Discuter de l’éthique autour de l’intelligence artificielle

Construire et gérer une équipe de data science

• Comment construire une équipe de data science et développer la culture data driven au sein de l’équipe
• Concevoir un projet et produit data science et comment planifier les différentes étapes et concevoir
• Comment recruter les bonnes personnes, avec des tests pertinents
• Management et formation en data science
• Présentation et choix des outils, se familiariser avec les outils open source

Cas pratiques illustrés

Comment concrètement aborder une problématique avec les outils data science

• Marketing
• Tarification
• Analyse de résiliation
• Analyse et prédiction de sinistres
• Détection de fraudes

D’autres cas pratiques orientés techniques seront aussi présentés

Techniques data science

Les différentes techniques seront illustrées par des cas pratiques

• Comment utiliser les différentes techniques pour les problématiques rencontrées
• Comment collecter des données externes
• Comment stocker et gérer les données
• Comment nettoyer et manipuler les données
• Comment analyser les données avec les méthodes de machine learning
• Comment la data visualisation apporte de la valeur

Une formation de notre expert Kezhan SHI, dont nous vous invitons à découvrir le blog.