Programme de la formation
Les théories mathématiques derrière les méthodes de machine learning peuvent être complexes. Cette formation propose d’illustrer les principes des algorithmes grâce à des graphiques.
Visualisation des données
- Type de visualisation
- Chaîne de traitements des données
Principes de fonctionnement
- Apprentissage supervisé
- Apprentissage non supervisé
Illustration des algorithmes
- Classification
- Régression
Impacts des paramètres des algorithmes
- Compromis biais variance
- Arbre de décision, GBM, RandomForest
- GLM
Une formation de notre expert Kezhan SHI, dont nous vous invitons à découvrir le blog.