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Introduction à la Data Science

Cette formation donne 84 points PPC aux membres qualifiés de l’Institut des Actuaires
Dernière mise à jour en novembre 2022

Programme de la formation

INTRODUCTION

Stratégies d’entreprise

  • Approches stratégiques : produits, distribution, clients
  • Exemples de décisions fondées sur les données
  • Changement de paradigme et compétences en Data Science
  • Panorama des entreprises spécialisées dans le Big Data
  • Assurance connectée : stratégies et exemples
  • Réglementation autour des données personnelles

Collecte et nettoyage des données

  • Importance d’acquisition des données
  • Sources de données publiques et propriétaires : web, réseaux sociaux, objets connectés, etc…
  • Utilisation des données publiques en entreprise
  • Outils de collecte et de nettoyage
  • Nature des données non-structurées, et leur manipulation
  • Cas pratiques : web scraping

Analyse des données

  • Différents types d’analyses et exemples
  • Extraction de caractéristiques
  • Algorithmes d’apprentissage automatique et validation
  • Cas pratique : plusieurs cas d’applications de machine learning
  • Text mining

Big data : passage à l’échelle

  • Contexte actuel du Big Data et impact sur différents secteurs
  • Besoin et nécessité des technologies Big Data
  • Cas pratique : Big Data en assurance ?
  • Types de bases de données
  • Stockage parallélisés et distribués

Visualisation des données

  • Principes de visualisation
  • Outils de visualisation
  • Cas pratique : visualisation avec « R »
  • « R » et ses nombreux packages pour la Data Science

 

Une formation de notre expert Kezhan SHI, dont nous vous invitons à découvrir le blog.

Dernière date
2 et 3 novembre 2021
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)

EN COURS DE PROGRAMMATION

Horaires

9h00 - 12h30 et 14h00 - 17h30

Prix
  • 2100 € HT
  • TVA 20%
  • 2520 € TTC
Lieu

CARITAT, 24 rue Tronchet 75008 PARIS

Durée

2 jours

Programme adaptable,
sur-mesure

Notre formateur

Kezhan SHI

Il est diplômé de l'École Centrale Paris et titulaire d'un master en actuariat de l'Université Paris Dauphine. Il a travaillé chez Axa Global Direct et Allianz, avant de rejoindre Diot Siaci en 2022, au titre de Responsable du Data Lab.

Points clés

À qui s’adresse cette formation ?

À toute personne susceptible d’intervenir dans l’élaboration et la mise en oeuvre d’une stratégie Big Data, et ce dans les domaines : produits, marketing, distribution et tarification.

Ainsi qu’à toute personne désireuse de se familiariser avec ce sujet en devenir.

Pour obtenir quoi ?

Une compréhension globale de la problématique Big Data et des outils disponibles à ce jour nécessaires à son traitement.

Quels objectifs pédagogiques ?

Analyser les problématiques métiers et proposer une solution data.

Présenter les enjeux data science.

Développer les compétences data science de façon transverse.

Maîtriser les bases de data science.

Quelles méthodes mobilisées ?

Des exemples pratiques animeront chaque étape du processus de traitement du Big Data, et complèteront la définition et les perspectives de ce nouveau métier.

Quels sont les prérequis ?

Aucun en particulier. L’intérêt et l’utilisation des outils numériques sont cependant fortement recommandés.

Quelles modalités d’évaluation ?

Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

 

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

 

En complément, vous trouverez ci-contre le blog de notre expert : 

https://kezshi.github.io/f_101_intro_ds.html

Points forts

  • Retours d’expériences
  • Discussion autour des cas d’usage concrets
  • Astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation des modèles dans une entreprise d’assurance

Témoignages

  • «Formateur fortement intéressé par ce sujet; ouvert vers ce qui peut se faire ailleurs. A ce titre intéressant car il nous permet de prendre conscience des innovations. »MNR, Directrice des contrôle - ALLIANZ
  • «Le programme est très bien enseigné. »GW, Chargé d’études actuarielles – ACTU RM
  • «Formation répondant à mes attentes sur le panorama des techniques de Data Science et les application par des cas concrets. »EB, Actuaire certifié et responsable tarification - MATMUT
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