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Normalisation d’adresse et géocodage
 

Les ateliers du soir en ligne :
Normalisation d’adresse et géocodage

Dernière mise à jour en novembre 2022

Programme de la formation

L’heure du déconfinement a sonné ! Et si l’on fêtait cela ensemble pour se retrouver autour d’un atelier du soir le 10 juin 2021 de 18 h 00 à 19 h 30 ?

Une occasion d’approfondir vos techniques de machine learning pour une meilleure compréhension de la manipulation de textes.

 

Des études de cas et cas d’application en assurance illustreront cette séance pour :

  • Comprendre les techniques de manipulation des données textuelles
  • Implémenter un algorithme de normalisation d’adresses
  • Cartographier des points géographiques selon les coordonnées GPS

 

Le langage de programmation « R » sera utilisé pour les ateliers (atelier sur demande pour Python).

Connectez-vous pour échanger sur ce sujet, partager vos connaissances et vos idées !

 

Dernière date
10 juin 2021
Inscription possible jusqu'à la veille de la formation 16h (hors weekend et jour férié)

Cet atelier est réalisable en coaching pour un prix de 200,00 € (date à définir).

Horaires

18h00 - 19h30

Prix
  • 100 € HT
  • TVA 20%
  • 120 € TTC
Lieu

CARITAT, 24 rue Tronchet 75008 PARIS

Notre formateur

Kezhan SHI

Il est diplômé de l'École Centrale Paris et titulaire d'un master en actuariat de l'Université Paris Dauphine. Il a travaillé chez Axa Global Direct et Allianz, avant de rejoindre Diot Siaci en 2022, au titre de Responsable du Data Lab.

Points clés

À qui s’adressent ces ateliers ?

Aux actuaires, chargés d’études statistiques, et toute personne souhaitant comprendre les techniques de manipulation de textes..

Pour y faire quoi ?

  • Comprendre des techniques de manipulation des données textuelles
  • Implémenter un algorithme de normalisation d’adresses
  • Cartographie des points géographiques selon les coordonnées GPS

Comment ça se passe ?

Par des études de cas et cas d’applications concrets, des échanges et des partages de connaissances.

Que faut-il pour y participer ?

Savoir utiliser « R » et RStudio.

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