Programme de la formation
PREMIÈRE PARTIE : Présentation de problématiques actuarielles liées au Big Data
- Cartographie de la chaîne des risques : influence du Big Data sur la chaîne de valeur
- Données internes / données externes : influence sur la tarification et Pilier 2
- Cahier des charges des méthodes utilisées pour répondre au Big Data
DEUXIÈME PARTIE : Apprentissage statistique
- Principes généraux
- Agrégation d’estimateurs
- Analyse des résultats
TROISIÈME PARTIE : Modèles parcimonieux et réduction de dimension
- Problèmes statistiques liés à la grande dimension
- Hypothèse de parcimonie
- Méthodes de réduction de dimension par pénalisation
QUATRIÈME PARTIE : Arbres de régression et forêts aléatoires
- Algorithme CART
- Forêts aléatoires
CINQUIÈME PARTIE : Analyses de stabilité et détection de ruptures
- Analyser la stabilité d’un historique de données
- Flux de données : détections «on-line» de changements
Des travaux pratiques, sur une base de données réelle, seront réalisés au cours de la formation.